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서울대병원 박상민 교수 등을 포함한 공동 연구팀이 안저 사진으로 현재 치매를 선별하고 향후 발생 위험을 예측하는 AI 모델을 개발했어요.
안저 사진은 눈 안쪽의 망막과 혈관 상태를 촬영한 사진이에요. 연구팀은 건강검진 수검자 3만 6,322명의 데이터와 10만 장이 넘는 안저 사진을 활용했어요.
치매 선별과 발생 예측 성능
최적 모델의 현재 치매 선별 성능을 나타내는 AUROC는 0.750이었어요. 향후 치매 발생 예측 성능을 나타내는 C-index는 0.812로 제시됐어요.
| 구분 | AI 모델 | 기존 도구 CAIDE |
|---|---|---|
| 현재 치매 선별 | 0.750 | 0.624 |
| 향후 치매 발생 예측 | 0.812 | 0.689 |
두 지표는 각각 현재 치매 선별과 향후 발생 예측을 평가한 값이에요. 연구 결과만으로 개인의 치매 여부나 미래 발병을 확정할 수는 없어요.
안저 사진을 건강검진에 활용할 가능성이 제시됐지만, 실제 의료기관의 도입 여부와 이용 방법은 확인이 필요해요.
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